让工业图像从数据集进入标注、审核与训练流程
连接数据集、标注任务、检测框、质量审核、数据版本与模型训练准备。
AI 数据生产
数据集与训练流程
任务运行演示数据
电机区域
仪表区域
训练状态队列可查看质量审核流程留痕版本管理可回溯
01 / 数据进入
先建立数据集与版本，再开始分配任务。
图像按来源、场景和采集批次进入数据集，每次变更形成可追踪版本。
- 01导入样本
- 02检查格式
- 03划分数据集
- 04生成版本
02 / 任务分配
样本、人员和标注规范共同进入任务。
任务明确标注类型、类别集合、完成范围与审核负责人。
03 / 标注与审核
检测框只是开始，质量审核决定数据能否使用。
审核记录通过、退回和修改原因，让返工可以回到具体样本。
执行标注→抽样审核→退回修正→确认通过
04 / 训练衔接
模型训练明确绑定数据版本。
训练任务记录使用的数据集版本与类别配置，便于后续比较和回溯。
- 版本冻结
- 训练队列
- 类别分布检查
- 结果回写
EXPLORATION STATUS
当前为自研方向
复用首页数据标注 Demo 的界面与流程表达，继续探索数据版本和训练衔接。
ReactTypeScriptComputer VisionDataset Versioning